{"id":6845,"date":"2024-11-19T19:18:28","date_gmt":"2024-11-19T22:18:28","guid":{"rendered":"https:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/?p=6845"},"modified":"2024-11-19T19:22:46","modified_gmt":"2024-11-19T22:22:46","slug":"si-sale-bien-es-la-ia-sino-nosotros","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/articulos\/si-sale-bien-es-la-ia-sino-nosotros\/","title":{"rendered":"Si sale bien es la IA sino nosotros"},"content":{"rendered":"\t\t
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ZONAMOVILIDAD<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Dispositivos IoT diseminados por todo el estadio, sensores embebidos en todo tipo de prendas y wearables, inteligencia artificial y big data para anal\u00edtica avanzada y simulaciones\u2026 el deporte y, especialmente el f\u00fatbol, est\u00e1 rodeado de tecnolog\u00eda por todas partes y, sin embargo, en los \u00faltimos meses se ha incrementado el n\u00famero de futbolistas lesionados. \u00bfQu\u00e9 est\u00e1 pasando? \u00bfFalla la tecnolog\u00eda? \u00bfFallan los clubes en la implementaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda o a la hora de sacarle rendimiento? \u00bfFallan las competiciones? \u00bfHay saturaci\u00f3n de partidos?<\/p>\n

Morata, Vinicius, Griezmann, Milit\u00e3o, Gavi, Courtois, Oyarzabal, Y\u00e9remy Pino\u2026\u00a0la lista de lesionados en los equipos de f\u00fatbol de la Liga EA Sports no ha dejado de crecer en los \u00faltimos meses. Esta temporada 23\/24 la situaci\u00f3n es especialmente llamativa. Ya alertaba Marca hace unos meses: \u201c122 lesiones entre septiembre y octubre\u201d y desde DxT Campe\u00f3n incid\u00edan en que \u201clas lesiones por roturas de ligamentos cruzados y asociadas a diferentes patolog\u00edas de la rodilla con una duraci\u00f3n de, al menos cinco meses, han aumentado en 2023 en el f\u00fatbol de \u00e9lite, con 39 bajas de este tipo a lo largo del a\u00f1o, cifras superiores a las de 2021 (con 29 lesiones) y de 2022 (30)\u201d.<\/p>\n

Mayor inversi\u00f3n sporstech<\/p>\n

\u00abLa monitorizaci\u00f3n del rendimiento en tiempo real, la prevenci\u00f3n y rehabilitaci\u00f3n de lesiones y el seguimiento de marcadores biom\u00e9tricos se han convertido en la norma para los atletas\u00bb<\/p>\n

Llama la atenci\u00f3n el aumento de atletas lesionados cuando, por otro lado,\u00a0las inversiones en tecnolog\u00eda orientada al rendimiento y actividad crecieron un 41,6%\u00a0en Norteam\u00e9rica entre 2018 y 2022, seg\u00fan el\u00a0Global Sportstech Ecosystem Report 2023<\/a>\u00a0que elabora Sports TechX. Los analistas se\u00f1alan en el informe que \u201clos rastreadores de actividad han sido una parte importante de los deportes durante un tiempo, revolucionando la forma en que los atletas entrenan y compiten. Lo que los distingue ahora es la democratizaci\u00f3n de estos dispositivos, poni\u00e9ndolos a disposici\u00f3n de un p\u00fablico m\u00e1s amplio, especialmente dirigido a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de atletas profesionales y aficionados. La monitorizaci\u00f3n del rendimiento en tiempo real, la prevenci\u00f3n y rehabilitaci\u00f3n de lesiones y el seguimiento de marcadores biom\u00e9tricos se han convertido en la norma para los atletas que buscan optimizar su entrenamiento y mejorar el rendimiento general\u201d.<\/p>\n

Es m\u00e1s, seg\u00fan Drake Star Partners, en el tercer trimestre de 2023\u00a0la industria global sports tech gener\u00f3 1.000 millones de d\u00f3lares en operaciones de compra, con un r\u00e9cord de 317 transacciones realizadas en ese periodo, principalmente de\u00a0empresas relacionadas con wearables y tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de rendimiento.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis t\u00e1ctico y de rendimiento deportivo puede marcar una peque\u00f1a diferencia, pero vital, cuando hablamos de equipos que f\u00edsica y t\u00e1cticamente est\u00e1n en niveles parejos<\/p>\n

Si bien es cierto que mucho de ese crecimiento ha venido por el lado del\u00a0fitness y la salud digital<\/a>, en el \u00e1mbito m\u00e1s profesional el auge de estas inversiones obedece al creciente reconocimiento del\u00a0papel fundamental de los datos en la mejora del rendimiento\u00a0de los atletas, la prevenci\u00f3n de lesiones y la toma de decisiones t\u00e1cticas. Sobre todo, porque la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis t\u00e1ctico y de rendimiento deportivo puede\u00a0marcar una peque\u00f1a diferencia, pero vital, cuando hablamos de equipos que f\u00edsica y t\u00e1cticamente est\u00e1n en niveles parejos.\u00a0Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda facilita tanto el seguimiento y an\u00e1lisis a nivel de grupo como personal, recopilando datos que sirven para\u00a0una mejor gesti\u00f3n de las cargas de los jugadores y sus lesiones, as\u00ed como una mejor planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica del juego.<\/p>\n

Y, sin embargo, entrando en el tramo decisivo del campeonato de liga en Espa\u00f1a,\u00a0el panorama en las enfermer\u00edas no ha mejorado. Iniciado marzo, Carlo Ancelotti sigue haciendo malabares en las alineaciones del Real Madrid y Xavi Hern\u00e1ndez sumaba dos nuevas bajas: Pedri Rodr\u00edguez y Frenkie De Jong. La teor\u00eda matem\u00e1tica dir\u00eda que no es para tanto: un equipo de 25 jugadores en el que hay que seleccionar a 11 para un partido permite hacer 4.457.400 alineaciones diferentes, aunque con las limitaciones de posiciones de los jugadores saldr\u00edan 165 combinaciones. La realidad, por mucho que jugadores como Tchouam\u00e9ni o Camavinga se reinventen, es que\u00a0la plaga de lesiones afecta a las principales ligas europeas por igual: Premier League, Serie A, Bundesliga, Ligue 1\u2026<\/p>\n

El costo de las lesiones aument\u00f3 casi un 30% en las cinco principales ligas europeas masculinas<\/p>\n

El pasado mes de noviembre, Holden Group, en su 2022\/23\u00a0Men\u2019s European Football Injury Index<\/a>, ya advert\u00eda sobre la acumulaci\u00f3n de partidos y la incidencia del Mundial de Qatar\u00a0en el aumento de lesiones en la 22\/23: los jugadores internacionales que participaron en esta competici\u00f3n pasaron una media de\u00a0ocho d\u00edas m\u00e1s apartados del terreno de juego debido a lesiones en los meses posteriores al torneo. Y no s\u00f3lo pronosticaba un\u00a0aumento de lesiones\u00a0para esta temporada 23\/24, sino que recog\u00eda otra cifra sobre la que reflexionar: el costo de las lesiones aument\u00f3 casi un 30 % (de 553,62 millones de euros a 704,89 millones de euros) en las cinco principales ligas europeas.<\/p>\n

Una paradoja tecnol\u00f3gica<\/p>\n

Si la tecnolog\u00eda ayuda a velar por la salud del jugador y optimizar su rendimiento y deber\u00eda ayudar a ahorrar costes \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 pasando? \u00bfSaturaci\u00f3n de calendario como claman jugadores y equipos? \u00bfNo s\u00e9 est\u00e1 invirtiendo adecuadamente en el uso y despliegue de estas tecnolog\u00edas de monitorizaci\u00f3n y an\u00e1lisis? \u00bfFaltan analistas de datos en el deporte?<\/p>\n

El an\u00e1lisis y predicci\u00f3n de lesiones lleva asociados infinitos datos y casu\u00edsticas que se pueden ver alteradas por cualquier nimio detalle<\/p>\n

Nadie cuestiona el valor de los datos y la necesidad de recopilarlos\u00a0ya que ofrecen un conocimiento vital que hay que saber aplicar con \u00e9xito en las estrategas de entrenamiento, recuperaci\u00f3n y juego de los atletas. Claro que, como ocurre en cualquier proyecto de implantaci\u00f3n de tecnolog\u00eda, es necesario un\u00a0perfeccionamiento continuo del an\u00e1lisis de los datos y su aplicaci\u00f3n. Los expertos abogan por hacer un\u00a0an\u00e1lisis cr\u00edtico de c\u00f3mo se utilizan estas herramientas\u00a0teniendo en cuenta que el an\u00e1lisis y predicci\u00f3n de lesiones lleva asociados\u00a0infinitos datos y casu\u00edsticas que se pueden ver alteradas por cualquier m\u00ednimo detalle: la intensidad del juego, la acumulaci\u00f3n de partidos, las condiciones en que se juega y entrena, la predisposici\u00f3n individual de los atletas<\/p>\n

De hecho, se han realizado diversos estudios cient\u00edficos sobre este tema, como\u00a0el estudio de Jan Ekstrand<\/a>\u00a0y otros investigadores sobre la relaci\u00f3n entre las tasas de lesiones y las metodolog\u00edas pr\u00e1cticas de los entrenadores de diferentes clubes profesionales de la UEFA o el \u201cAn\u00e1lisis de la incidencia de lesiones en jugadores masculinos profesionales de f\u00fatbol adulto y juvenil de \u00e9lite<\/a>\u201d que recoge una premisa interesante: los jugadores de f\u00fatbol experimentan entre\u00a02,5 y 9,4 lesiones por cada 1.000 horas de entrenamiento, aproximadamente un tercio de las cuales se deben a la sobre exposici\u00f3n f\u00edsica producida por los movimientos repetitivos y extenuantes. \u00bfNo deber\u00eda la tecnolog\u00eda alertar sobre esos datos de acumulaci\u00f3n.<\/p>\n

Oportunidad para la tecnolog\u00eda<\/p>\n

La cuesti\u00f3n es que a la fatiga f\u00edsica habr\u00eda que\u00a0sumar muchos otros factores que inciden en las lesiones, como pueden ser los entrenamientos de alta intensidad, el escaso margen para el descanso y recuperaci\u00f3n entre partidos, t\u00e9cnica inadecuada de ejercicios, condiciones f\u00edsicas prexistentes del jugador, la fatiga y la deshidrataci\u00f3n, las superficies donde se juega y entrena, los materiales de las equipaciones\u2026<\/p>\n

Todo un conjunto de variables que la tecnolog\u00eda (sensores, wearables, IoT, IA, big data, computer vision\u2026) puede ayudar a\u00a0medir, analizar, interpretar y ayudar a predecir en la toma de decisiones en tiempo real\u00a0basado en anal\u00edtica predictiva. Esa variedad de factores obliga a adoptar un\u00a0enfoque multidisciplinar\u00a0que abarque las caracter\u00edsticas f\u00edsicas, la nutrici\u00f3n, los reg\u00edmenes de ejercicio y las necesidades espec\u00edficas y particularidades de cada deporte.<\/p>\n

El mercado de an\u00e1lisis deportivo super\u00f3 los 4.000 millones de d\u00f3lares a finales del a\u00f1o pasado<\/p>\n

Seg\u00fan Microsoft, el mercado de an\u00e1lisis deportivo super\u00f3 los 4.000 millones de d\u00f3lares a finales del a\u00f1o pasado y\u00a0las profesiones dedicadas a analizar datos en el deporte crece a un ritmo anual del 15%\u00a0en una industria en la que se espera que los datos generados crezcan un 1.300 % en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os.<\/p>\n

Esto supone una gran oportunidad para empresas tecnol\u00f3gicas o nuevas startups. Y es que, a diferencia de los datos de exploraci\u00f3n, que se pueden comprar a escala a diferentes proveedores de estad\u00edsticas (Statsbomb, Xvalue, Soccerment, The Analyst\u2026) los datos de rendimiento individual tanto dentro como fuera del campo son dif\u00edciles de pulir y cualificar y\u00a0no est\u00e1n disponibles en la escala necesaria para su uso dentro de los modelos de predicci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 elementos m\u00ednimos se requieren para ese an\u00e1lisis? Una configuraci\u00f3n fundamental para\u00a0monitorizar la salud y el rendimiento de los jugadores\u00a0debe incluir sensores port\u00e1tiles para rastrear datos fisiol\u00f3gicos y biomec\u00e1nicos, herramientas de an\u00e1lisis de v\u00eddeo para obtener informaci\u00f3n t\u00e1ctica y de rendimiento, y un sistema de gesti\u00f3n de datos que\u00a0integre e interprete diversos flujos de datos, sin olvidar la parte humana formada por los profesionales m\u00e9dicos, los analistas de datos y los cient\u00edficos de datos aplicados al deporte. Precisamente desde las universidades y escuelas de negocio (Eniit, Universidad Europea, Sports Data Campus, UCAM\u2026 por citar alguna) est\u00e1n ofertando una\u00a0amplia variedad de formaciones asociadas a big data e IA aplicada al deporte, tanto para an\u00e1lisis t\u00e1ctico como para el rendimiento deportivo.<\/p>\n

En este contexto, m\u00e1s all\u00e1 de las grandes tecnol\u00f3gicas como OpenAI (apoyada por Microsoft), Amazon o Google que est\u00e1n invirtiendo en la investigaci\u00f3n de la inteligencia artificial, desde Catapult, que trabaja con m\u00e1s de 4.000 equipos de \u00e9lite en m\u00e1s de 100 pa\u00edses, consideran que sigue habiendo espacio para que las empresas especializadas en IA con acceso exclusivo a datos patentados de alta calidad creen beneficios \u00fanicos\u00a0y espec\u00edficos para los clubes y la industria del deporte. Sobre todo, cuando ese conocimiento se aplica a entornos espec\u00edficos de an\u00e1lisis de rendimiento o a deportes minoritarios.<\/p>\n

As\u00ed,\u00a0la tecnolog\u00eda deber\u00eda ser el aliado perfecto para prevenir lesiones, la detecci\u00f3n precoz de lesiones, la predicci\u00f3n de potenciales lesiones o riesgos, la elaboraci\u00f3n de planes personalizados de tratamiento, la rehabilitaci\u00f3n y recuperaci\u00f3n e incluso el desarrollo de entornos de realidad virtual para la rehabilitaci\u00f3n y acortar los tiempos de recuperaci\u00f3n<\/p>\n

Los dispositivos inteligentes impulsar\u00e1n el crecimiento del mercado sports tech hasta los 40.000 millones<\/a><\/p>\n

Casos de \u00e9xito<\/p>\n

Desde acens y Telef\u00f3nica Tech destacan algunos ejemplos donde ya est\u00e1n aplicando la IA, machine learning, big data o IoT para analizar datos y tomar decisiones en el deporte. Por ejemplo, en el ciclismo, donde en los aproximadamente 3.000 kil\u00f3metros disputados a lo largo de una vuelta de tres semanas\u00a0cada ciclista puede llegar a generar m\u00e1s de 3 millones de datos, la tecnolog\u00eda puede inyectar una peque\u00f1a dosis adicional de rendimiento, que en un momento crucial de una etapa puede ser diferencial.<\/p>\n

En el caso de Carolina Mar\u00edn (B\u00e1dminton), la tecnolog\u00eda permite a su equipo\u00a0personalizar sus entrenamientos en funci\u00f3n del estado f\u00edsico y mental de la jugadora\u00a0o en funci\u00f3n del rendimiento, formas de jugar y estrategia de sus rivales. Tambi\u00e9n sensores en los entrenamientos permiten\u00a0medir de forma precisa el aumento o descenso de las aceleraciones\u00a0para evaluar los riesgos de lesi\u00f3n por aumento de fatiga o sobrecargas.<\/p>\n

Por \u00faltimo, Telef\u00f3nica Tech firm\u00f3 recientemente\u00a0un acuerdo con la Real Federaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Atletismo<\/a>\u00a0para impulsar el proyecto IMUS (Unidades de Medici\u00f3n Inerciales). Unos\u00a0sensores que el deportista lleva sujetos en las zapatillas para recopilar datos en tiempo real\u00a0(aceleraciones lineales y velocidades angulares de ambos pies), enviarlos mediante tecnolog\u00eda bluetooth a otro dispositivo de IoT (smartwatch), donde son\u00a0procesados y analizados en tiempo real\u00a0para devolver al corredor (en el mismo reloj o en unas gafas de \u00faltima generaci\u00f3n) informaci\u00f3n de utilidad para tomar decisiones en tiempo de carrera.<\/p>\n

En EE.UU., la NFL a trav\u00e9s de su Engineering Roadmap, una iniciativa de 60 millones de d\u00f3lares financiada por la NFL y administrada por Football Research, ha demostrado el potencial de dejar que\u00a0la ciencia lidere el camino en la prevenci\u00f3n y predicci\u00f3n de lesiones. Aplicada al f\u00fatbol, \u200b\u200bla IA puede reinventar la forma en que se visualiza y eval\u00faa la seguridad de los jugadores, dando forma a tecnolog\u00edas que, en \u00faltima instancia, pueden\u00a0permitir la predicci\u00f3n y prevenci\u00f3n de lesiones. Algo en lo que viene trabajando desde hace cuatro a\u00f1os con Amazon Web Services, que ya era proveedor de las estad\u00edsticas de la plataforma Next Gen Stats (NGS), al utilizar la capacidad tecnol\u00f3gica de AWS (aprendizaje autom\u00e1tico, computaci\u00f3n en la nube e inteligencia artificial) para\u00a0mejorar la salud y seguridad de los jugadores.<\/p>\n

Uno de los objetivos de la alianza es la creaci\u00f3n del \u201cAtleta Digital\u201d, un modelo de simulaci\u00f3n por computaci\u00f3n que se puede utilizar para replicar infinitos escenarios dentro del entorno del juego, como la posici\u00f3n del jugador, el tipo de juego, la elecci\u00f3n del equipo, la superficie de juego, los factores ambientales y la\u00a0informaci\u00f3n agregada y an\u00f3nima sobre lesiones de los jugadores, en un esfuerzo por\u00a0mejorar el tratamiento y la rehabilitaci\u00f3n de las lesiones a corto plazo\u00a0y, en \u00faltima instancia, ayudar a predecir y actuar para prevenir las lesiones.<\/p>\n

Y es que las variables a medir son infinitas. Es m\u00e1s, la introducci\u00f3n de nuevas variables (como nuevos tipos de superficies, materiales innovadores en elementos deportivos o incluso nuevas reglas) en el rendimiento de los\u00a0algoritmos de IA puede tener un impacto significativo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ZONAMOVILIDAD Dispositivos IoT diseminados por todo el estadio, sensores embebidos en todo tipo de prendas y wearables, inteligencia artificial y big data para anal\u00edtica avanzada y simulaciones\u2026 el deporte y, especialmente el f\u00fatbol, est\u00e1 rodeado de tecnolog\u00eda por todas partes y, sin embargo, en los \u00faltimos meses se ha incrementado el n\u00famero de futbolistas lesionados. …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6851,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[2,15],"tags":[],"yst_prominent_words":[391],"class_list":["post-6845","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","category-preparacion-fisica"],"acf":[],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Si-sale-bien-es-la-ia-sino-nosotros.webp?fit=1792%2C1008","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6845","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6845"}],"version-history":[{"count":8,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6845\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6855,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6845\/revisions\/6855"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6851"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6845"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6845"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6845"},{"taxonomy":"yst_prominent_words","embeddable":true,"href":"http:\/\/rubensvalenzuela.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/yst_prominent_words?post=6845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}